样本量计算

样本量计算根据检验类型、效应量、显著性水平和统计功效估算研究所需样本，适合实验设计、问卷研究和开题阶段进行数量规划。 常见使用场景包括：设计两组均值比较实验所需样本量；根据预期效应量和功效规划调查样本；评估现有样本是否可能满足统计检验要求。

选择与研究设计一致的检验类型，并输入效应量、显著性水平、期望功效、组数或分配比例等页面要求的参数。

工具会给出理论最低样本量或分组建议，结果用于研究设计参考，还应结合失访、无效问卷和实际抽样条件上调。

效应量应优先来自前期研究、预实验或同领域可靠文献；正式方案中记录参数来源，并为失访和数据清洗预留额外样本

计算依赖模型假设和输入参数，错误的效应量或检验类型会直接影响结果；它不能替代统计人员对复杂抽样和多因素设计的分析。