卡方检验

卡方检验用于分析分类变量之间是否独立，或观察频数是否符合预期分布，适合列联表、问卷分类结果和计数资料的基础分析。 常见使用场景包括：检验性别与某项选择之间是否相关；比较观察频数与理论比例是否一致；对二维列联表进行独立性检验。

输入各分类组合的观察频数或拟合优度所需的观察值和期望比例，数据应为计数而不是百分比或连续测量值。

工具会返回卡方统计量、自由度和 P 值，并提供基础显著性提示；必要时还需查看残差或效应量解释差异来源。

确认每个观测只进入一个单元格且各观测相互独立；期望频数过小时考虑合并合理类别或使用精确检验

卡方检验只能说明统计关联，不能证明因果；小期望频数、重复观测或有序分类数据可能不满足普通卡方检验条件。