P值计算

P 值计算根据 Z 值、t 值和自由度等统计量计算单侧或双侧概率，适合复核统计软件输出和理解假设检验结果。 常见使用场景包括：根据 Z 统计量计算单侧或双侧 P 值；使用 t 值和自由度复核论文中的显著性；比较不同检验方向对 P 值的影响。

选择统计量分布和检验方向，输入 Z 值或 t 值；使用 t 分布时还必须提供正确的自由度。

工具会返回相应尾部概率和基础显著性判断，P 值应与预设显著性水平、效应量和置信区间一起解释。

在看到数据前确定单侧或双侧检验，避免事后选择更小的 P 值；保留足够小数并报告实际 P 值，而不是只写显著或不显著

P 值不是原假设为真的概率，也不能衡量效果大小或研究质量；多重比较和数据选择会增加假阳性风险。